2022.01.17更新：除了中文推薦書籍持續改版外，本文資訊已逐漸過時，但期望學習記錄能點燃讀者：）
2019.02.09更新：建議優先從Python3學起，Python2.7將於2020/01/01停止更新。
2018.01.05更新:Learn Python The Hard Way似乎改成付費才能閱讀，跟三年前的時空背景不同，現在有更多課程和平台選擇，例如Udemy提供付費後30天內無條件退款。因為每個人新手期只有一次，建議搭配搜尋比較新的網友學習心得，以下保持原文。
學習動機
近兩年來，網路上有許多推廣程式教學的文章，但是因為沒有特別想透過程式做什麼，所以覺得好像跟我沒什麼關係。直到2015年中，突然發現一個工作上似乎可以用程式解決的問題，能替我省下大量的時間，就這樣開始了。
在剛開始學習的時候，非常挫折，身邊沒有人會寫程式，常常卡關後就僵在那邊不知道怎麼辦，google問題，不是不知道怎麼下關鍵字、就是越查資料，不懂的地方越來越多。直到後來大量透過不同的資源學習，才逐漸慢慢進入狀況，也慢慢能寫出簡單的小工具解決自己的需求。
這篇會整理我使用過的網路資源、書籍，以及一些雖然我沒上過但是常常看到網友分享的熱門網站。如果要說學程式語言最重要的地方，我想就是自己有多想解決某個問題的執著吧，剩下就是把需要的知識，像購物清單一樣，找到他、劃掉、帶走。
英文教學資源
因為從來沒有寫過程式，建議先透過簡單的方法瞭解程式運作的概念，請到Hour of Code享受美好的時光，透過拉積木的方式，完成指定的挑戰。體驗到程式就是把某個問題，拆解成很多小步驟去完成。
接著我會推薦Jessica McKellar的講座，介紹為什麼要學Python、有哪些事情背後是透過Python完成，後面是新手入門教學，聲音很清楚。講座有兩個小時，如果聽到某個段落聽不懂也沒關係，也不一定要聽完，至少我們到這邊第一次看到coding大概是怎麼回事，這樣的收穫就夠了。
正式進入Python的學習，這邊的常見疑問是：我要學哪個版本，2還是3？
我的建議是，教學資源教哪個版本就先學哪個版本，因為後面的範例code是要照著練習的，跟老師用同一個版本就對了。以我遇到的情況，都是教Python 2比較多，原因是很多企業仍然在用2，以及一些套件還沒有支援3。
我會推薦從Learn Python The Hard Way入門，英文看得慢或是不習慣沒關係，已經有網友把它翻成中文，笨辦法學Python（連結已失效）。可以有效降低英文看不懂、外加程式看不懂所造成的雙重打擊，讓起步稍微順暢一些。中譯的版本後面幾章跟英文版不同，因為英文是最新版。
Learn Python The Hard Way有提供影片購買，$29.59美金，會coding範例還有講解給讀者聽，如果像我一樣身邊找不到人會寫程式可以問，我會建議購買，因為學習最貴的成本是時間，還有盡量讓挫折感降低保持熱情。像是如何在筆記本寫好程式、透過treminal執行，完全陌生的新手可能會卡在這邊，不知道怎麼cd到檔案所在位置、以及在terminal執行.py檔案等等。
跟透過Treehouse學習程式語言月費制不同，這個買了沒有限時間觀看，可以依照自己的進度前進，比較沒有時間壓力。
可搭配這些網站查資料：Python 基礎教程-runoob.com、程式語言教學誌。
在課程進行的過程中，卡關挫折、突然覺得沒有興趣，可以休息幾天再回來、或是先看看後面的內容。好比我剛開始學習，print不知道能幹麻，但到中間學了if、else判斷式，才發現光這樣就可以寫個簡單的文字迷宮冒險遊戲，突然覺得有趣起來。
就像我們買來的每本書不一定都會看完，影集跟漫畫也不會通通追完，哪天突然發現有更適合自己的教材，直接換過去也沒有什麼好奇怪的。畢竟有了個比較基準，我們所選的課程會更適合自己。
有了基本的概念後，可以選擇Udacity上的熱門課程Intro to Computer Science，打造一個搜尋引擎。課程的難度前面簡單，到中間後稍微(?)上升，可以了解搜尋引擎背後大致的概念。
中文教學資源
英文苦手沒關係，國內有許多非常棒的教學資源，推薦給各位：
2018.01.05更新：政大磨課師平台，蔡炎龍老師的成為Python數據分析達人的第一堂課（連結已失效），非政大學生也可用社群帳號登入，各週有穿插相當激勵的專家訪談。
課程影片段落：專家訪談。
TaichungPy-Learning Python From Data：Mosky老師教學，總共有四個段落。
跟我最上面提的Jessica McKellar的講座類似，有大量的實作教學。在這邊看到很多新東西像是zip，以及實務上的一些用法。第一次看跟不上沒關係，我也跟不上XD
2019.02.09更新：補充Mosky兩份簡報，零基礎的《Coding Is Magic》，與2017年一路調整後的教學精華《Practicing Python 3》。
大數學堂-網路爬蟲教學：David老師教學，影片大多五分鐘內，聽完老師分析，之後馬上看到執行程式得到結果，比起閱讀教學文章，看影片學更快。
中文推薦書籍
書籍部分我是選擇《Python程式設計入門》，原因有兩個：一是我從2015年中開始學習，而這本書是4月出版，可以確定內容是最新的；二是封面印著「適用於Python 2.x 及 3.x」，兩個版本同時兼顧，有差異處註明，所以我覺得他是當參考書的最佳選擇，購買後請記得到葉難老師的部落格更新內容訂正的部分。
整本看完花了兩個月的下班時間，書籍有疑問的部分也都可以在葉難老師的部落格留言，或是搜尋一下前面有沒有人問過。前面有提過我沒有人問，所以我貢獻了不少在下面(汗)。
另外也推薦歐萊禮的《精通 Python：運用簡單的套件進行現代運算》，去年9月出版，用的版本是Python 3。別被書名嚇到，英文書名introducing Python，內容是適合新手的，不用太擔心，附錄提供很廣的探索範圍，可以知道目前在哪些領域有相關應用。
2016.06更新：歐萊禮那本我也看完了，兩本編排風格不同，建議去書店翻翻。如果你會寫章節後的練習題，葉難那本沒有提供解答，歐萊禮的有。
其他資源
請參考下列請單，選擇自己喜歡的新手教學資源開始：
Cousera-Programming for Everybody (Getting Started with Python)，通過考試的付費證書類似這樣：
延伸閱讀
閱讀更多討論：知乎-編程零基礎應當如何開始學習Python?
以及我陸續寫的
Python Flask：REST API筆記 < 2019/01/06
CSS網頁繪圖/JS網頁動畫-Hahow < 2018/09/01
哈佛CS50: Python與網頁框架Flask < 2017/11/02
Python爬蟲新手筆記 < 2016/10/01 講解爬蟲概念
認識網路爬蟲(Web Crawler) < 2016/8/31 Python常見應用
Udemy平台與網頁設計課程推薦 < 2016/7/21 了解網頁結構
後記
在學習的過程中，從不少部落格裡收穫豐碩，總想著如果告一段落，我也想要寫篇文章回饋給之後查資料的人。這篇文章我整理了四個小時，記錄過去的學習軌跡以及過濾後的相關資源，希望能讓跟我一樣的新手在尋找Python資源時多些方向，並透過中文的教學影片，降低自學的不安感。其實配上中文書的學習，不用想得太可怕，先開始就對了 😀
至於為什麼一開始說「幾乎」從零開始呢？因為其實更早之前我有嘗試學習過，但是後來遇到瓶頸，也沒有什麼非要用程式解決不可的問題，就放棄了。幾年後，我突然需要用到這個工具，忘光光沒關係，從頭開始學就好了啊。
如果讀者朋友學了幾天就沒辦法持續下去、或是因為其他原因放棄，那也不用太在意，這只是代表現在對你而言不是最好的時機，必須將精神投入到其他事項上。
將來的某個時間點，有需要了、再重拾教材，心理大概還會閃過這樣的旁白：
「哈囉，我又回來找你了。」
最後，感謝Jessica提供我學習的方向、Jia Ｗei協助我完成第一支小爬蟲、以及Chih Cheng不厭其煩地熱心解答、還有許多Python Taiwan社群裡的好心網友協助解決問題，不然我應該學到一半就落跑了(´～`)。
如果我過去在臉書所記錄的學習片段，能夠有些激勵、甚至鍵盤體驗新手慢慢成長的過程，可以參考：習得無助感、閱讀Python入門書、遞迴只應天上有、入門書閱畢，到現在，眼前這篇文章的誕生與分享。
下篇：認識網路爬蟲：解放複製貼上的時間。
