瞭解經典案例、視覺心理與設計方法，相關工具介紹。
這場由台灣資料科學愛好者年會舉辦的資料視覺化之理論、賞析與實作，請康仕仲老師分享在台大所開設的「資料視覺化」課程精華。上完後收穫豐碩，打開了新視野，這篇紀錄課程中對我非常有幫助的幾個段落。
我不是專業的工程或設計背景，只是喜歡研究資料呈現的愛好者，如果兩百多頁的投影片暫時無法消化，可以參考我寫的筆記囉。
第0講 啟發
康仕仲老師的背景介紹，與課程的大綱：
資料視覺化是資料科學中重要的領域，尤其在現代資料巨量化的浪潮下，透過各種視覺化的呈現，能讓專業人員，快速從資料中快速判讀，發現關鍵問題。 也幫助跨領域的溝通，以圖像式的方式，說明、探索與分析資料背後的意義，提昇決策的效率與品質。
第1講 經典案例
挑戰者號的失敗案例：
研究人員在太空梭發射前，就察覺到這次可能會失敗，並提供相關資訊給指揮官，但最後仍然決定照常進行，以至於升空後不久就發生了悲劇。
當時的簡報內容，資料詳盡，但可能因為較不直覺，所以低估了嚴重性。
後來學者重新繪製圖表，下方的X軸是溫度，而右方的黑點是之前發射的紀錄，從圖上紅色箭頭可以看到，這次氣溫非常低，以往並沒有在這種條件下執行過，或許因此導致相關的問題發生。
這個例子很衝擊，因為不是所有人都能像做報告的研究者，有足夠的時間或專業背景瞭解問題。而好的資料視覺化，應該讓其他人能用專家的角度看事情，並讓大家站在同樣的理解基礎上討論。另外還有九個例子及重點提醒，請參閱投影片。
第2講 視覺心理
我們的視覺系統會幫忙選擇我們要看的，無法控制。
這邊舉了幾個眼動儀的實驗照片跟影片，讓大家知道使用者的視覺熱點會落在哪裡，嗯…這張圖讓現場傳出不少笑聲。
好的資料視覺設計師，應該要善用這點，強化大家的理解。重點有三個：顏色、形狀、動作，這樣就可以掌握八成了，而其中顏色幾乎佔了一半的重要性，因為顏色讓我們在專注思考之前，就自動化的進入到我們的印象中。
顏色
顏色需要謹慎設計來表達最重要的維度。
如果要數出畫面上有幾個數字”5”，左邊的我們必須一行行閱讀，費時八到十秒；如果加上顏色，眼睛掃一下馬上就能辨識出來了，甚至不需細讀。
但是如果混入了其他數字，就容易造成解讀錯誤。另外也要避免使用彩虹色當漸層色，因為容易讓人把資料分群，例如黃色會被視為獨立的一群，可能產生不必要的誤解。
形狀
形狀又細分長度、弧度、面積。
人們對長度特別敏感，些微的差距可以馬上辨識。
如果換成圓餅圖，讀起來就不那麼直覺，相差程度太小並不容易區分；但長條圖就算一列數十筆資料也能馬上看出差距。
我們在看正方形的面積，在對齊的情況下，大致可以推算出兩者的比例大小。
這邊帶出了「真實度」跟「忠誠度」的概念。以圓面積舉例，人無法很直覺的推算出兩者的比例，需要透過數學計算。左邊是圓面積實際的「真實比例」，數字300的圓是數字100的三倍，但一般人會覺得正確的比例，看起來並沒有想像中該有的大小；學者經過研究，右圖的圓面積才比較符合人類的「感官知覺」大小。
又好比電擊測試，就算只調高了一個等級，但是受測者很難精準的體驗出來，甚至會覺得痛上十倍不止。
動作
讓使用者一次專注在一件動態資訊上，減少誤判，並盡量減少記憶負擔；影片中球傳了幾次？大腦計算傳球次數就需要用到工作記憶。
第3講 設計方法
這個小考我選「以上皆是」，結果答案是「以上皆非」，當下好衝擊！這些選項不完全正確的原因，投影片解釋得很清楚，我簡單的摘要：
- 許多為了「美學」的裝飾，反而成為解讀的雜訊。
- 資料視覺應該是要客觀的，不是你覺得好，是使用者需要才做。
- 好的設計，不是簡化資訊，是降低理解門檻。
- 資料視覺需要反覆測試視覺化方式，達到最佳解決方案。
資料設計三元素：空間、互動、資料，從150頁開始到最後，都是非常棒的參考資訊，像是光X-Y軸就能有相當多種的呈現方式；以及資料的呈現方式種類，如線性關係、二維關係、三高維關係、階層、網狀、地理、時間。
空間
「真實度」跟「忠誠度」的拉扯，適當的扭曲空間以利表達相關資訊。例如捷運的地圖讓人可以方便理解，但不代表真實的地理位置；兩地之間的距離也可以用票價與交通時間傳達遠近；區域大小也能用人口多寡替代真實的地理面積，端看想呈現的是什麼樣的資料。
互動
網頁可以讓使用者自行探索，但是投影片只有講者切換才能被動的呈現。
資料
圖表類型介紹，與選擇的時機。
資料視覺化不是直接做簡單，例如直接排除雜訊，這樣是傷害了資料；重點是要呈現「完整的資料」，降低理解的難度，而如果做得很好，對方其實是沒感覺的。(比如說當身體健康，一切都很順利；當意識到某個器官，那就表示那邊可能出問題了。)
工具介紹
實作的部分，老師demo了五個學生的專案，然後簡單介紹了三個工具：D3.js、Tableau、Processing。
因為我不是工程師背景，就我粗淺的理解，Tableau是可以用拖拉直接完成圖表的，並且可以快速切換圖形的種類，跟excel有點像，看起來頗親切，使用免費版資料必須公開，也可選擇企業版。另外兩個需要自己刻程式碼，但客製化的程度相對比較高，可以在yotuben搜尋相關介紹。
