講者是年營收破億的露比午茶創辦人 Ruby Hung，透過許多小故事，帶出數據透明的重要。
印象最深刻的，是推新品的作業程序要經過 N 個人員，但每個人喜好不同，例如採購喜歡 A 款、服裝搭配師喜歡 B 款、攝影師和美術編輯喜歡的可能也不同、社群小編和 KOL 也會有自己的審美。
過往和大家溝通，老闆只能用「我覺得那件會賣」、「我覺得那件比較不會賣，拍攝時間佔比不用太多」、「為什麼 Banner 要放那款」等等，需要耗費心力去對齊大家的認知。
後來公司整理出流程，導入數據化透明，切成四組：「轉換率高 x 瀏覽數高」、「轉換率高 x 瀏覽數低」、「轉換率低 x 瀏覽數高」、「轉換率低 x 瀏覽數低」；並且有對應的策略。
可能原先預計會賣得好的不如預期，當初不被看好的成為黑馬，消費者用鈔票投票，就順著市場調整推廣邏輯。
儘管此前大家都想要為公司好，大家都覺得自己喜歡的東西，消費者也會喜歡，但是方向不一致變成多頭馬車；現在大家可以依照消費者的反應決策，哪怕私心喜歡某款商品，但量化的數字、能讓大家明確對齊要推廣市場需求熱賣品，解決以前老闆像是在趕羊說服大家往同個方向跑的苦惱。
以前的決策有點像是在賭博，現在各部門知道數據的意義，大大降低構通摩擦，知道各自要做什麼事情，都是數據帶給公司的轉變。
後面另一個喜歡的實例，是拿公司的營業數據說明，過往不喜歡做免運，而是做滿額折價（例如滿 3000 折 300）。後來嘗試做免運活動，雖然客單價掉了，但是發現貢獻營收佔比族群的有趣轉移，也是當初沒有想到的策劃結果，都帶來很多正面的營運方向調整。
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